Case gzh_95a965c6b06e4d001214d1c110f0c569 · AI 信息图设计
原文: 这些信息图不用羡慕别人，AI 都能生成
摘要: [image: https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/7nKDRjPqFryb7YQNY2xiaBjLvpkPWtCVyRZibfcC3dkj9IOnAyxgmwP9sa7QzynsPvDuHz51vKpPEH4S
以前做方案时，是不是绞尽脑汁，怎么才能把文字变成高大上的架构图、流程图？哪怕内容再有干货，如果没有高大上的图来呈现，在专业度上也会输给那些只做了花哨图片的同事。
现在AI就能帮我们把文字变成高大上的图片，你曾在公众号、短视频里看到的专业图片，借助AI，你也能分分钟做出来。
接下来，我们看看，在信息图方面，AI如何提高了我们的设计能力。
信息图主要包括流程图、结构图、信息总结图、概念解释图等。
这里使用三个主流的图片生成模型，使用相同的提示词。
1. GPT Image 2 (OpenAI)
2. Google Nano Banana Pro (谷歌)
3. Seedream 5.0 Lite (即梦)
流程解释图
生成一张”企业AI客服系统工作流程图”，包含用户提问、AI客服、大模型、知识库、人工客服升级、工单系统、数据分析等核心模块。
GPT Image 2
Google Nano Banana Pro
Seedream 5.0 Lite
再来看一下例子：
生成一张“AI Agent 自动化办公流程图”，展示从接收任务、任务拆解、多 Agent 协作、联网搜索、生成报告、人工审核到最终输出的完整流程。
GPT Image 2
Google Nano Banana Pro
Seedream 5.0 Lite
结构关系图
生成一张“企业 AI 知识库系统架构图”，展示完整的系统分层架构。核心模块：用户层、应用层、大模型层、向量数据库、数据源等
GPT Image 2
Google Nano Banana Pro
Seedream 5.0 Lite
生成一张”生产项目管理流程图”，展示生产经理从项目录入到执行监控的完整业务流程。业务流程描述：1. 项目录入：生产经理录入项目信息，按一级节点输入开始和结束日期。2. 计划拆分：将一级节点拆分成月度计划，明确每个月要完成的任务。3. 计划审批：完整的项目计划提交审批。4. 执行阶段：审批通过后按计划执行，每月月底填报执行情况。5. 月度审核：每月执行情况提交审批。6. 预警系统：系统在月底根据项目进度自动生成预警。
GPT Image 2
Google Nano Banana Pro
Seedream 5.0 Lite
信息总结图
即把一大段文本用图示表示出来，可以用于文章总结、课程内容总结等等
生成一张"AI Agent 如何像人类一样完成任务"的概念解释图，展示 AI Agent 的核心能力模块。核心模块：任务理解：自然语言处理、意图识别、目标确定。任务拆解：复杂任务分解为子任务、步骤规划、依赖分析。工具调用：外部工具访问、函数调用、API 集成（计算器、搜索、数据库等）。记忆系统：短期记忆（上下文）、长期记忆（知识库）、经验积累。反馈优化：结果评估、从反馈中学习、持续改进。
GPT Image 2
Google Nano Banana Pro
Seedream 5.0 Lite
接下来叠加风格
白板手绘风格
手绘插图风格
极简信息图
扁平化设计
等距视图
商务正式
上面的所有图自动配了背景，如果只是想要一张图，插入到PPT或文档中，可以在提示词中说明：
纯白色背景（或透明背景），只保留流程图本身（图标 + 箭头 + 标签），不要标题文字， 不要装饰性背景元素，不要底部的总结栏
以上图片生成用了三个图片生成模型，逐一注册起来有点麻烦。我这里使用的工具是Youmind，它已经对接好了所有主流模型，注册付费就可以用(需要用梯子)。
生成图片时，不要批量生成，先出一张，不断地调整与迭代提示词。完全符合要求后，再逐步少量生成，避免不必要的token消耗。
AI再强大，也揣摩不了你的心思，一下子生成你满意的图片，保持耐心多轮沟通。
后记
以前需要专业设计师做的内容，现在任何人都可以用AI做出来。
AI 大大提升了普通人的信息视觉表达能力，
然而如果一种能力变成了人人都有，那么就不再有任何优势。
AI导致了信息视觉的通货膨胀，那对我们来说，真正有价值的是什么？
是可以把一个事说明白的能力，不用大词，不用艰深的专业词汇，不用花哨的配图。
工序 AI生成信息图工序 #目的: 利用AI工具将文字内容转化为流程图、结构图等专业信息图。
| 需求 | 输入 | 实现 | 输出 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | 目的 | 作用 | 实质 | 形式 | 类型 | 值 | 来源 | 外部工具 | 动作 | 指令 | 类型 | 值 | 去处 |
| s1 | 用 GPT Image 2 元素生成 提示词描述，得到 信息图成品图 | 主体生成 | 信息图 | 提示词描述 | 生成一张"AI Agent 如何像人类一样完成任务"的概念解释图，展示 AI Agent 的核心能力模块。核心模块 | GPT Image 2 | 生成/元素生成 | 风格贴近参考图，不要发挥 | 信息图成品图 | s1o1 <一张企业AI客服系统工作流程图> | |||
工序 AI生成项目管理流程图工序 #目的: 利用AI工具将生产项目管理流程转化为可视化流程图。
| 需求 | 输入 | 实现 | 输出 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | 目的 | 作用 | 实质 | 形式 | 类型 | 值 | 来源 | 外部工具 | 动作 | 指令 | 类型 | 值 | 去处 |
| s2 | 用 GPT Image 2 元素生成 业务流程描述，得到 项目管理流程图成品图 | 主体生成 | 流程图 | 业务流程描述 | 生成一张"生产项目管理流程图"，展示生产经理从项目录入到执行监控的完整业务流程。 | GPT Image 2 | 生成/元素生成 | 风格贴近参考图，不要发挥 | 项目管理流程图成品图 | s2o1 <一张生产项目管理流程图> | |||
工序 AI生成概念解释图工序 #目的: 利用AI工具将抽象概念转化为可视化解释图。
| 需求 | 输入 | 实现 | 输出 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | 目的 | 作用 | 实质 | 形式 | 类型 | 值 | 来源 | 外部工具 | 动作 | 指令 | 类型 | 值 | 去处 |
| s3 | 用 GPT Image 2 元素生成 概念解释文本，得到 概念解释图成品图 | 主体生成 | 概念图 | 概念解释文本 | 生成一张"AI Agent 如何像人类一样完成任务"的概念解释图，展示 AI Agent 的核心能力模块。核心模块：任务理解：自然语言处理、意图识别、目标确定。任务拆解：复杂任务分解为子任务、步骤规划、依赖分析。工具调用：外部工具访问、函数调用、API 集成（计算器、搜索、数据库等）。记忆系统：短期记忆（上下文）、长期记忆（知识库）、经验积累。反馈优化：结果评估、从反馈中学习、持续改进 | GPT Image 2 | 生成/元素生成 | 风格贴近参考图，不要发挥 | 概念解释图成品图 | s3o1 <一张AI Agent概念解释图> | |||
工序 AI生成部署方式对比图工序 #目的: 利用AI工具制作部署方式对比图。
| 需求 | 输入 | 实现 | 输出 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | 目的 | 作用 | 实质 | 形式 | 类型 | 值 | 来源 | 外部工具 | 动作 | 指令 | 类型 | 值 | 去处 |
| s4 | 用 human 元素生成 部署需求描述，得到 部署方式对比图成品图 | 主体生成 | 对比图 | 部署需求描述 | 方式一：本地化独立部署 设备：Mac Mini等专用机器 成本：硬件4000-8000元(一次性) + 大模型API费 优点：完全掌控、隐私最高、长期成本低 缺点：初期投入高、技术门槛高、需要维护 适合：技术强、重度使用、高隐私需求 方式二：云服务器部署 设备：阿里云、腾讯云等 成本：100-500元/月 + 大模型API费 优点：灵活弹性、随时访问、无需硬件 缺点：持续付费、技术门槛存在、数据上云 适合：有技术能力、需要远程访问 方式三：第三方一键部署(推荐入门) 平台：飞书等 成本：69元/月起(会员) 优点：零门槛、快速上手、无需管理 缺点：免费额度少、重度使用一天用完、 长期成本高 适合：技术小白、快速体验、短期试用 入门建议：三步走策略 第1步 飞书一键部署 + 试用1-2月 会员试用(69元/月, 1-2个月) → 快速体验，判断是否适合自己 第2步 根据使用频率评估 轻度使用：继续飞书会员 中度使用：考虑云服务器 重度使用：考虑本地部署 第3步 进阶部署(如需要) → 学习技术、购买设备、自行配置 核心原则：先用起来，再优化！ | human | 生成/元素生成 | 部署方式对比图成品图 | s4o1 <一张部署方式对比图> | ||||